Tomada de decisões eficiente: entenda o peso da análise de dados

Tomada de decisões eficiente: entenda o peso da análise de dados!

Quando se trata de fazer escolhas importantes para o bem maior de uma organização, a intuição não é a melhor aliada.

Enquanto a experiência pode apontar a direção certa, ter alguma evidência concreta para apoiar a tomada de decisões é um grande diferencial no momento de convencer os investidores dos caminhos escolhidos.

É fundamental, portanto, utilizar dados para tomar as melhores decisões sobre o estado atual e futuro dos negócios. Não fazer isso pode trazer consequências graves e abrir espaço para a concorrência.

Confira, a seguir, a importância dos dados para os negócios e porque é preciso analisar essas informações antes de tomar decisões que podem impactar toda a companhia.

Por que usar a análise de dados para a tomada de decisões?

Antigamente, os gestores confiavam em planilhas do Excel e outras formas mais simples de calcular números. A tecnologia hoje permite que empresas de todos os tamanhos analisem informações mais aprofundadas, relativas aos números — passados e presentes — e como eles se relacionam com as previsões de crises e oportunidades.

Essencialmente, a tomada de decisão baseada na análise de dados valoriza as escolhas apoiadas em informações consistentes e verificáveis.

As organizações não precisam depender de funcionários capacitados para interpretar estatísticas e números. Hoje, os próprios executivos — e trabalhadores de todos os níveis — podem obter esses indicadores sozinhos, com o auxílio de ferramentas apropriadas.

Enquanto esse processo pode ser um tanto desafiador no início, aprender a executar relatórios e compreender números críticos é muito benéfico para a gestão de backoffice.

Como usar a análise de dados na tomada de decisões?

Os dados podem abrir uma série de oportunidades para as empresas. Antes, porém, você deve saber qual caminho seguir. Além do foco nas metas e objetivos, é necessário usar os dados fornecidos pela análise de negócios para fazer mudanças estratégicas.

Para tanto, é recomendável trabalhar em conjunto com todos os setores e designar um propósito específico para o resultado de suas informações.

Quer se trate de compreender as ineficiências de sua cadeia de suprimentos ou identificar quais produtos ou serviços estão desafiando a receita, estabelecer um objetivo é vital para a tomada de decisões eficiente.

Para aprender a implementar a interpretação de dados em sua organização, separamos um passo a passo:

1. Comece com a estratégia

É fácil se sobrecarregar com as infinitas possibilidades de dados que podem ser fornecidos — e é fácil se perder no buzz em torno da análise dessas informações.

Iniciar com um planejamento ajuda a ignorar os ruídos e determina as ações e direções a serem tomadas nas próximas etapas.

2. Conheça a área de negócios

O próximo passo é detectar quais são as áreas de negócios mais importantes para alcançar a estratégia geral.

Se você só pudesse trabalhar em melhorar uma ou duas áreas, quais pontos você escolheria?

3. Faça as perguntas certas

Agora que você já sabe os objetivos, o passo seguinte envolve descobrir as perguntas que devem ser feitas para atingi-los.

Você identificou um gargalo em determinado setor da empresa e quer descobrir o motivo daquele problema. Elabore perguntas e formule hipóteses.

Os pré-requisitos, o custo e os níveis de estresse são bastante reduzidos quando você passa de “coletar tudo para garantir” a “extrair e medir X e Y para responder à pergunta Z”.

4. Encontre os fatos para responder às suas perguntas

O próximo passo é identificar quais dados você precisa acessar ou adquirir para chegar a uma resposta. Vale ressaltar que não há referências melhores ou piores na tentativa de solucionar as hipóteses levantadas.

Concentre-se em identificar aquelas que são ideais para a sua necessidade: quais elementos poderiam ajudá-lo?

Anote os conjuntos de dados disponíveis e escolha as melhores opções para prosseguir com a análise. Para tanto é preciso considerar não apenas a qualidade das informações, mas também a facilidade — e o tempo gasto — para colhê-las, além da eficácia desses elementos em sua estratégia.

5. Trabalhe com o que você já possui

Agora que você já identificou quais informações são necessárias, é preciso checar se você já possui algumas delas.

Os dados internos contabilizam tudo o que sua empresa tem atualmente — ou aquelas informações que poderiam ser facilmente acessadas.

Se esses elementos ainda não existem, encontre meios de reuni-los, instalando sistemas de extração de informações no local ou adquirindo e acessando-os externamente.

6. Pondere custos e esforços

Uma vez que você sabe os custos, você pode descobrir se os benefícios tangíveis compensam os custos. Nesse sentido, os dados devem ser tratados como qualquer outro investimento empresarial importante para o crescimento de seu negócio.

Sendo necessário justificar os investimentos, descreva o valor dos dados para a estratégia do negócio em longo prazo. Embora o custo da informação esteja caindo o tempo todo, ela ainda pode ser onerosa se algumas precauções não forem observadas.

Por isso, é crucial concentrar-se apenas naquelas estritamente necessárias. Se você acredita que os custos superam os benefícios, uma sugestão, então, é procurar por fontes alternativas de materiais.

7. Comece a análise

Você precisa investigar todo esse material reunido para extrair insights de negócios úteis e significativos.

Afinal, não faz sentido investir todo esse esforço se você não assimilar algo novo a partir de todo esse conhecimento coletado.

Os diagnósticos mais comuns e utilizados são:

  • análise de texto;
  • análise de voz;
  • análise de vídeo / imagem.

Nos últimos anos, com o acesso facilitado a tecnologias e ferramentas, houve uma explosão no número de plataformas disponíveis para processar grandes quantidades de informação — ou Big Data.

Parece uma ciência complicada, mas algumas plataformas exigem nada mais do que um conhecimento prático do Excel, significando que a maioria dos funcionários pode mergulhar na pesquisa e tratamento de grandes quantidades de informação.

Em muitos casos, porém, os dados requerem uma mão analítica mais experiente.

Finalmente, você precisa aplicar os conhecimentos obtidos a partir dessa investigação para otimizar sua tomada de decisões — e optar por aquelas que vão transformar o negócio para melhor.

Tomadas de decisões eficientes são baseadas em dados concretos e precisos. O fSense fornece insights valiosos sobre o desempenho de cada membro da equipe, que podem ser usados para as tomadas de decisão.

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